博客
关于我
oracle数据表删除重复数据
阅读量:590 次
发布时间:2019-03-11

本文共 1295 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

去重查询:

SQL> select * from flash_tbl;

 

ID VL

---------- --

10 I

11 J

12 K

13 L

14 M

15 N

16 O

17 P

18 Q

19 R

20 S

 

ID VL

---------- --

1 /

2 A

3 B

4 C

5 D

6 E

7 F

8 G

9 H

1 /

2 A

 

ID VL

---------- --

3 B

4 C

5 D

6 E

7 F

8 G

9 H

1 /

2 A

3 B

4 C

 

ID VL

---------- --

5 D

6 E

7 F

8 G

9 H

 

38 rows selected.

SQL> select distinct id,vl from flash_tbl;

ID VL

---------- --

11 J

14 M

7 F

8 G

20 S

4 C

5 D

12 K

16 O

17 P

1 /

 

ID VL

---------- --

10 I

13 L

2 A

3 B

15 N

18 Q

6 E

9 H

19 R

20 rows selected.

删除重复数据(两种方式)

SQL> select * from flash_tbl a where rowid !=(select max(rowid) from flash_tbl b where a.id=b.id);    -----查出重复数据

SQL> delete from flash_tbl a where rowid !=(select max(rowid) from flash_tbl b where a.id=b.id);      -----删掉重复数据

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SQL> select * from flash_tbl where Id in (select Id from flash_tbl group by Id having count(Id) > 1);    -----查出重复数据

SQL> delete from flash_tbl where Id in (select Id from flash_tbl group by Id having count(Id) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from flash_tbl group by Id having count(Id)>1);     -----删掉重复数据

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

转载地址:http://advtz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql数据库时间类型datetime、bigint、timestamp的查询效率比较
查看>>
MySQL数据库服务器端核心参数详解和推荐配置(一)
查看>>
mysql数据库死锁的产生原因及解决办法
查看>>
MySQL数据库的事务管理
查看>>
mysql数据库的备份与恢复
查看>>
Mysql数据库的条件查询语句
查看>>
MySQL数据库的高可用
查看>>
Mysql数据库相关各种类型的文件
查看>>
MYSQL数据库简单的状态检查(show processlist)
查看>>
MYSQL数据库简单的状态检查(show status)
查看>>
MySQL数据库系列
查看>>
MYSQL数据库自动本地/异地双备份/MYSQL增量备份
查看>>
mysql数据库表增添字段,删除字段、修改字段的排列等操作,还不快来
查看>>
MySQL数据库被黑了
查看>>
mysql数据库设计
查看>>
MySQL数据库设计与开发规范
查看>>
MYSQL数据库进阶操作
查看>>
MySQL数据库配置文件调优详解
查看>>
MySQL数据库酒店客房管理系统(含MySQL源码) 结课作业 做的不是很好
查看>>
mysql数据库里的一些坑(读高性能mysql有感)
查看>>